云数据库与本地数据库有以下几个区别：
1. 物理位置：本地数据库是部署在本地服务器或计算机上，而云数据库是部署在云平台的服务器上。云数据库可以通过互联网访问，不受地理位置的限制。
2. 硬件成本：本地数据库需要购买和维护硬件设备，如服务器、存储设备和网络设备等。而云数据库则是基于订阅模式，使用者可以按需选择和支付所需的计算、存储和网络资源，避免了大量的硬件投资和维护成本。
3. 灵活性和弹性扩展：云数据库具有更高的灵活性和可伸缩性。可以根据业务需求随时调整数据库的规模和性能，实现弹性扩展。而本地数据库的资源扩展通常需要购买新硬件设备，时间和成本较高。
4. 可用性和容灾性：云数据库提供了高可用性和容灾性能。云平台通常会在多个地理区域部署数据库实例，通过数据复制和故障转移机制实现灾备备份和故障切换，从而保证数据库的可用性和数据的安全性。而本地数据库的可用性和容灾通常需要自行搭建和维护。
5. 维护和管理：云数据库的维护和管理由云服务提供商负责，包括数据库升级、性能优化、安全补丁和备份等工作。而本地数据库需要用户自行负责维护和管理，包括硬件维护、软件升级和数据备份等。
总的来说，云数据库相比本地数据库具有更高的灵活性、可伸缩性、可用性和容灾性能，同时避免了大量的硬件投资和维护成本。但也需要考虑数据安全性、网络延迟和服务提供商的可靠性等因素。根据具体的业务需求和预算状况，可以选择合适的数据库部署方式。
数据库上云是将数据库部署在云平台上，以便利用云计算的优势，如弹性扩展、高可用性和灵活性等。在将数据库上云之前，需要考虑以下几个方面：
1. 选择云平台：根据业务需求和预算考虑选择合适的云平台，如亚马逊AWS、微软Azure或谷歌云等。不同的云平台提供不同的服务和功能，需要根据实际需求进行评估和选择。
2. 数据迁移：将现有的数据库迁移到云平台上。这可能涉及将数据备份、传输和恢复到云环境中。选择合适的迁移策略和工具，并确保数据的安全性和完整性。
3. 数据库选择：根据业务需求选择合适的数据库类型。云平台通常支持多种数据库引擎，如关系型数据库（如MySQL、SQL Server、Oracle）、NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）和内存数据库（如Redis、Memcached）等。根据应用场景和性能要求选择合适的数据库类型。
4. 配置和管理：在云平台上设置和配置数据库实例。这包括选择合适的实例规格（如计算、存储和内存容量）、定义数据库架构、设置安全策略和访问控制等。还需要定期监控数据库性能和运行状态，进行性能优化和故障处理。
5. 数据安全和备份：确保数据库的安全性和可靠性。云平台通常提供数据加密、访问控制和灾备备份等安全功能。根据业务需求设置合适的安全策略，并定期进行数据备份和恢复测试，以保证数据的安全和可用性。
总之，数据库上云需要进行综合考虑和规划，包括选择云平台、数据迁移、数据库选择、配置和管理、数据安全和备份等方面。这样可以充分利用云计算的优势，提升数据库的可用性、性能和灵活性。
根据不同数据表与数据结构不同，上云时间不同，一般在7个工作日内。
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